NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
NVIDIA Membuka Rancangan Vera Rubin untuk Ekosistem Infrastruktur AI
Produsen akselerator AI tersebut menyampaikan pengembangan standar terbuka untuk sistem pusat data berbasis Vera Rubin. Inisiatif pengembangan tersebut berlangsung dalam OCP Global Summit 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, pembuat server memiliki pedoman lebih seragam untuk membangun infrastruktur. Spesifikasi yang menjadi perhatian mencakup struktur kabinet server serta modul komputasi. Kedua komponen tersebut menjadi fondasi penempatan akselerator dan sistem pendukung. Berkat penggunaan rancangan bersama, pembangunan fasilitas komputasi memiliki peluang untuk lebih terstandardisasi.
Kebijakan membuka rancangan infrastruktur tidak otomatis membuka semua hak kekayaan intelektual perangkat. Perlu dibedakan, standar infrastruktur terbuka dengan desain chip milik perusahaan. NVIDIA tetap mengembangkan komponen pemrosesan serta perangkat lunak khusus. Sementara itu, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Model kolaborasi ini berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Karena itu, inisiatif ini merupakan bentuk kolaborasi desain perangkat keras.
Desain Modular NVIDIA untuk Pusat Data Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Fondasi teknis dari rancangan terbuka tersebut adalah spesifikasi modular MGX versi 1.2. Platform NVIDIA MGX dirancang sebagai rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, produsen dapat menyusun komponen berdasarkan kebutuhan pelanggan. Versi 1.2 meningkatkan dukungan terhadap rak berdaya tinggi. Di samping peningkatan tersebut, tersedia dukungan perangkat berukuran 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur membantu menyederhanakan perencanaan sistem. Dengan demikian, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Arsitektur MGX 1.2 juga menyediakan dukungan infrastruktur dengan kapasitas daya maksimal 250 kW. Batas rancangan tersebut menggambarkan tingginya kepadatan komputasi modern. Perlu dipahami bahwa, angka tersebut bukan konsumsi tetap setiap rak. Ketika sistem dipasang oleh operator, daya yang digunakan dapat berubah sesuai aktivitas komputasi. NVIDIA juga memperkenalkan modul I/O yang dapat dikonfigurasi. Kemampuan konfigurasi ini membantu menyesuaikan sistem dengan kebutuhan jaringan. Melalui penyesuaian spesifikasi, operator dapat memilih susunan perangkat berdasarkan kebutuhan layanan.
Sistem Busbar 5000 Ampere untuk Rak Vera Rubin
Hambatan utama pada infrastruktur AI berkepadatan tinggi adalah penanganan temperatur perangkat keras. GPU dan prosesor berkinerja tinggi menghasilkan panas selama menjalankan pekerjaan. Sebagai bagian dari pengembangan MGX, NVIDIA memperluas penggunaan pendinginan cair. Fitur teknis yang diperkenalkan adalah blind-mate liquid cooling. Sistem sambungan tersebut membantu menghubungkan jalur pendinginan saat baki dimasukkan. Pendekatan tersebut dapat mengurangi kerumitan kegiatan servis. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, pengujian kebocoran dan prosedur keselamatan tetap diperlukan.
Untuk mendukung kebutuhan listrik, NVIDIA menghadirkan rancangan penghantar daya 5000A dengan pendinginan cair. Komponen busbar dikenal sebagai jalur konduktor untuk mendistribusikan energi listrik. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, pengelolaan arus menjadi semakin penting. Penggunaan liquid cooling untuk penghantar menjadi bagian dari manajemen termal perangkat listrik. Dalam spesifikasi yang sama, terdapat compute tray tanpa kipas. Rancangan tersebut menyesuaikan kebutuhan pendinginan dengan desain rak. Melalui integrasi daya dan termal, NVIDIA berupaya meningkatkan kemudahan pengoperasian infrastruktur.
NVIDIA Mengembangkan Komputasi Khusus untuk AI Generatif dan Agen Cerdas
Arsitektur komputasi Vera Rubin dirancang untuk kebutuhan kecerdasan buatan generasi berikutnya. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang dirancang bagi kebutuhan training dan inference berkapasitas tinggi. Tahap pembelajaran model membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Untuk menjalankan model yang telah dilatih, sistem menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna. Aktivitas pelatihan dan inferensi memiliki karakter penggunaan sumber daya berbeda. Melalui integrasi tingkat rak, sistem dapat dikembangkan untuk menangani aplikasi AI intensif. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, efisiensi operasional memerlukan pengujian pada sistem sebenarnya.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan rancangan rak khusus CPU Vera. Sistem tersebut ditujukan untuk kebutuhan agen kecerdasan buatan. Dibandingkan pemrosesan model melalui akselerator, agen AI juga membutuhkan kemampuan menjalankan instruksi. Contohnya, perangkat lunak cerdas dapat melakukan tool calling dan orkestrasi. Kebutuhan pemrosesan tersebut tidak selalu membutuhkan GPU untuk setiap langkah. Dengan arsitektur khusus prosesor, operator dapat memisahkan tugas orkestrasi dari inferensi model. Pendekatan tersebut mendukung penggunaan perangkat berdasarkan kebutuhan. Meskipun demikian, keuntungan performa perlu diuji melalui penerapan nyata.
Kemitraan Meta, Google, Cisco, dan Microsoft Dukung Infrastruktur Terbuka
Kontribusi NVIDIA kepada komunitas OCP didukung kolaborasi lintas pelaku industri. Perusahaan tersebut menggandeng sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam pengembangan spesifikasi fasilitas pusat data terbuka. Salah satu hasilnya adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini menyatukan pendekatan perencanaan fasilitas pusat data. Selain itu, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Tujuannya mengurangi dampak gangguan pasokan listrik. Berkat keterlibatan berbagai perusahaan, operator memperoleh pedoman teknis bersama.
Pengembangan ekosistem yang turut diumumkan berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. NVIDIA bersama Cisco mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Rancangan konektor optik ini mendukung pengembangan jaringan 400Gb/s per lane. Pada kolaborasi berbeda, dukungan transportasi Falcon direncanakan bagi ConnectX-10 serta BlueField. Meta juga, mengadopsi teknologi switch Spectrum-6. Rangkaian kolaborasi industri ini menegaskan kebutuhan integrasi komputasi dengan infrastruktur pendukung. Meskipun pengembangan standar semakin luas, interoperabilitas aktual harus diverifikasi.
NVIDIA MGX Membuka Peluang Infrastruktur AI yang Lebih Fleksibel
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX menjadi langkah penting bagi industri pusat data. Melalui spesifikasi MGX 1.2, produsen memperoleh pedoman untuk mengembangkan rak komputasi. Sistem distribusi daya berkapasitas tinggi membantu mengatasi tantangan rak berdaya besar. Selain itu, pilihan infrastruktur untuk agentic AI dan model besar memberikan pilihan sesuai karakter pekerjaan. Dukungan komunitas standar terbuka membantu memperluas ekosistem infrastruktur. Namun demikian, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Ketika industri kecerdasan buatan terus berkembang, desain modular berpotensi semakin dibutuhkan. Dari sudut pandang Anda, apakah infrastruktur modular akan menjadi pilihan utama industri? Silakan bagikan pandangan Anda agar semakin banyak perspektif mengenai perkembangan komputasi AI dapat dibagikan.
