NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
NVIDIA Membuka Rancangan Vera Rubin untuk Ekosistem Infrastruktur AI
Produsen akselerator AI tersebut menyampaikan pengembangan standar terbuka untuk sistem pusat data berbasis Vera Rubin. Pengumuman tersebut berlangsung dalam OCP Global Summit 2026. Melalui kontribusi ini, pembuat server memiliki pedoman lebih seragam untuk membangun infrastruktur. Spesifikasi yang menjadi perhatian mencakup struktur kabinet server serta modul komputasi. Bagian perangkat keras ini menjadi fondasi penempatan akselerator dan sistem pendukung. Berkat penggunaan rancangan bersama, produsen dapat mempercepat persiapan komponen yang kompatibel.
Keputusan memperluas kontribusi kepada OCP tidak berarti seluruh teknologi Vera Rubin menjadi sumber terbuka. Hal penting yang harus dipahami, standar infrastruktur terbuka dengan desain chip milik perusahaan. Perusahaan masih memiliki komponen pemrosesan serta perangkat lunak khusus. Untuk kebutuhan integrasi perangkat, pembukaan spesifikasi membantu menciptakan keseragaman rancangan. Model kolaborasi ini berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Walaupun menawarkan sejumlah manfaat, implementasi memerlukan validasi teknis. Karena itu, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Arsitektur NVIDIA MGX 1.2 Menjadi Fondasi Infrastruktur Vera Rubin
Komponen utama dalam pengumuman NVIDIA adalah spesifikasi modular MGX versi 1.2. Arsitektur MGX dikenal sebagai kerangka pengembangan server dan rak dengan berbagai konfigurasi. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, integrator memperoleh pedoman untuk menggabungkan berbagai bagian sistem. Versi 1.2 meningkatkan dukungan terhadap rak berdaya tinggi. Sebagai bagian dari pembaruan, tersedia dukungan perangkat berukuran 19 inci. Penggunaan format bersama mendukung integrasi komponen dengan susunan yang lebih konsisten. Dengan demikian, ekosistem perangkat keras memperoleh pedoman implementasi bersama.
Dalam pengembangan terbarunya, NVIDIA MGX menyediakan dukungan infrastruktur dengan kapasitas daya maksimal 250 kW. Batas rancangan tersebut memperlihatkan besarnya tuntutan distribusi listrik dalam satu rak. Perlu dipahami bahwa, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Dalam penerapan pusat data, daya yang digunakan dapat berubah sesuai aktivitas komputasi. Sebagai bagian dari MGX 1.2, tersedia bay antarmuka masukan dan keluaran yang bisa disesuaikan. Fleksibilitas tersebut memberikan ruang bagi integrasi perangkat yang berbeda. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, penggunaan sumber daya dapat direncanakan lebih terarah.
Pendinginan Cair dan Distribusi Daya Menjadi Fokus NVIDIA MGX 1.2
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah penanganan temperatur perangkat keras. Akselerator AI serta CPU server menghasilkan panas selama menjalankan pekerjaan. Dalam rancangan infrastruktur barunya, NVIDIA menghadirkan mekanisme liquid cooling yang lebih terintegrasi. Fitur teknis yang diperkenalkan adalah blind-mate liquid cooling. Sistem sambungan tersebut memungkinkan koneksi terbentuk ketika modul dipasang. Sistem koneksi yang lebih praktis dapat mengurangi kerumitan kegiatan servis. Namun demikian, pengujian kebocoran dan prosedur keselamatan tetap diperlukan.
Untuk mendukung kebutuhan listrik, NVIDIA mendukung distribusi listrik melalui liquid-cooled busbar 5.000A. Dalam kelistrikan pusat data, busbar adalah penghantar yang menyalurkan arus listrik ke berbagai perangkat. Ketika kepadatan daya meningkat, distribusi listrik membutuhkan desain yang sesuai. Pendinginan cair pada busbar mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. Dalam spesifikasi yang sama, terdapat baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Pendekatan pendinginan ini membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Dengan demikian, NVIDIA berupaya meningkatkan kemudahan pengoperasian infrastruktur.
NVIDIA Mengembangkan Komputasi Khusus untuk AI Generatif dan Agen Cerdas
Platform NVIDIA Vera Rubin dirancang untuk kebutuhan kecerdasan buatan generasi berikutnya. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang mendukung pemrosesan AI tingkat rak. Proses training kecerdasan buatan melibatkan perhitungan untuk menyesuaikan parameter model. Sementara itu, AI memproses permintaan melalui parameter yang tersedia. Aktivitas pelatihan dan inferensi membutuhkan keseimbangan kemampuan komputasi serta memori. Berkat perancangan perangkat keras secara menyeluruh, platform dirancang untuk mendukung pemrosesan model berukuran besar. Meskipun desainnya diarahkan pada performa tinggi, hasil nyata tetap bergantung pada konfigurasi dan aplikasi.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan rancangan rak khusus CPU Vera. Rancangan rak CPU ini ditujukan untuk kebutuhan agen kecerdasan buatan. Dibandingkan pemrosesan model melalui akselerator, sistem otomatis memerlukan eksekusi program pendukung. Contohnya, perangkat lunak cerdas dapat melakukan tool calling dan orkestrasi. Rangkaian pekerjaan ini dapat dijalankan melalui sumber daya prosesor umum. Berkat desain komputasi tambahan, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Strategi arsitektur tersebut mendukung penggunaan perangkat berdasarkan kebutuhan. Namun, pemilihan desain harus memperhatikan karakter aplikasi.
Kolaborasi NVIDIA dengan OCP Memperluas Standar Pusat Data AI
Kontribusi NVIDIA kepada komunitas OCP menjadi bagian dari perkembangan standar pusat data global. Dalam pengumuman OCP, NVIDIA berkolaborasi dengan sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam publikasi standar bersama untuk infrastruktur komputasi. Salah satu hasilnya adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini mencakup rancangan daya, pendinginan, serta tata letak fasilitas. Untuk meningkatkan ketahanan operasional, Google, Meta, Microsoft, dan NVIDIA menerbitkan spesifikasi ketahanan jaringan listrik. Sasaran rancangan tersebut mengurangi dampak gangguan pasokan listrik. Dengan menerapkan standar industri, operator memperoleh pedoman teknis bersama.
Pengembangan ekosistem yang turut diumumkan melibatkan Cisco dalam teknologi jaringan optik. Para mitra teknologi tersebut memperkenalkan rencana standar transceiver USFP. Standar transceiver yang direncanakan mendukung pengembangan jaringan 400Gb/s per lane. Pada kolaborasi berbeda, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Sebagai bagian dari ekspansi jaringan, mengadopsi teknologi switch Spectrum-6. Dukungan beberapa perusahaan besar menegaskan kebutuhan integrasi komputasi dengan infrastruktur pendukung. Meskipun pengembangan standar semakin luas, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Keputusan NVIDIA membuka rancangan Vera Rubin menjadi langkah penting bagi industri pusat data. Dengan menghadirkan rancangan modular terbaru, produsen memperoleh pedoman untuk mengembangkan rak komputasi. Sistem distribusi daya berkapasitas tinggi mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Sebagai pengembangan tambahan, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 memperluas alternatif penerapan sistem AI. Kemitraan bersama pelaku industri global membantu memperluas ekosistem infrastruktur. Walaupun manfaat standarisasi cukup besar, keuntungan teknis memerlukan pembuktian melalui sistem yang diterapkan. Dengan perkembangan teknologi AI, desain modular berpotensi semakin dibutuhkan. Dari sudut pandang Anda, seberapa penting standar OCP bagi masa depan komputasi AI? Silakan bagikan pandangan Anda agar pembahasan inovasi NVIDIA menjadi lebih menarik.
