Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Pengumuman Intel GPU D Series Perkuat Persaingan Akselerator AI

Perkembangan industri komputasi AI terus mendorong kebutuhan terhadap akselerator berperforma tinggi. Di tengah perkembangan model bahasa besar, pengelola pusat data perlu memperhatikan persoalan berupa konsumsi daya yang tinggi. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Intel mengumumkan GPU D Series sebagai produk pemrosesan kecerdasan buatan kelas perusahaan. Perangkat keras ini dikembangkan menggunakan nama proyek Crescent Island yang telah diperkenalkan pada 2025. Berkat pembaruan informasi tersebut, Intel menunjukkan arah pengembangan komputasi AI.

Pengumuman GPU D Series disampaikan melalui kegiatan Open Compute Project tahun 2026. Forum teknologi tersebut mempertemukan pengembang teknologi pusat data. Intel menempatkan GPU D Series sebagai akselerator untuk pemrosesan model secara berkelanjutan. Tidak seperti GPU yang difokuskan pada permainan, perangkat ini mengutamakan kebutuhan inferensi perusahaan. Karena itu, spesifikasi produk tidak sebaiknya dibandingkan langsung dengan GPU gaming. Arah desain tersebut mencerminkan meningkatnya kebutuhan komputasi khusus.

Spesifikasi Intel GPU D Series dengan Memori 480 GB LPDDR5X

Fitur penting dari Intel GPU D Series adalah kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X. Dukungan memori besar ini membantu menampung parameter jaringan saraf. Intel juga mengungkapkan bandwidth memori hingga 1,5 TB/s. Bandwidth tinggi berperan penting ketika model mengakses parameter. Dalam pengoperasian model bahasa besar, pemindahan data sering menentukan tingkat efisiensi. Meski kapasitasnya tergolong tinggi, hasil penggunaan dapat berbeda menurut model.

Dari sisi pemrosesan, GPU D Series dibangun berdasarkan arsitektur Intel Xe3P yang dirancang untuk pemrosesan paralel. Intel mengungkapkan, perangkat ini mencapai daya komputasi 1,3 petaflops untuk presisi FP8. Presisi numerik FP8 mendukung pemrosesan AI dengan representasi angka kecil. Akan tetapi, hasil inferensi sebenarnya bergantung pada pemanfaatan perangkat keras. Di samping kemampuan komputasinya, Intel menetapkan batas daya sekitar 350 watt. Perpaduan spesifikasi ini mendukung pengoperasian pusat data yang lebih terukur.

Cara GPU D Series Memproses Operasi Matriks Kecerdasan Buatan

Arsitektur Xe3P berfungsi sebagai dasar komputasi GPU D Series. Berdasarkan pemaparan Intel, Crescent Island memiliki 32 Xe core serta sebanyak 256 mesin matriks XMX. Unit pemrosesan XMX berfungsi sebagai akselerator yang menangani perhitungan matriks. Untuk model pembelajaran mesin, banyak proses melibatkan komputasi matriks. Karena itu, dukungan XMX menjadi bagian penting dari akselerasi AI. Melalui penggabungan Xe core dan XMX, GPU D Series mendukung berbagai operasi inferensi.

Ketika sebuah model AI dijalankan, perangkat keras perlu mengolah parameter. Rangkaian pemrosesan ini sering membutuhkan akses memori intensif. Rancangan inti GPU bersama unit XMX dirancang mendukung pekerjaan tersebut. Walaupun perangkat keras menyediakan kemampuan besar, efisiensi tetap bergantung pada dukungan perangkat lunak. Ketika model tidak dioptimalkan untuk arsitektur GPU, kecepatan pemrosesan belum tentu mencapai potensi perangkat. Karena alasan tersebut, dukungan framework AI mempunyai peran besar.

Intel GPU D Series Mendukung Model AI hingga 300 Miliar Parameter

Keunggulan penting yang diumumkan GPU D Series adalah dukungan terhadap model bahasa besar. Perusahaan menyebut bahwa satu kartu dapat mendukung model hingga 300 miliar parameter. Dukungan tersebut memanfaatkan kapasitas memori perangkat. Namun demikian, penggunaan memori dapat berubah menurut metode kuantisasi. Di samping data parameter, kapasitas tambahan diperlukan untuk data inferensi. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, kapasitas model perlu dievaluasi bersama panjang konteks.

Pada penerapan AI berskala perusahaan, Intel mengembangkan konfigurasi pemrosesan menggunakan banyak GPU. Dalam penjelasan arsitektur, konfigurasi delapan GPU D Series dirancang mendukung model dengan lebih dari satu triliun parameter. Konfigurasi beberapa GPU memungkinkan distribusi beban komputasi. Ketika perangkat dijalankan bersama, performa dipengaruhi cara GPU saling berkomunikasi. Oleh sebab itu, penggandaan jumlah GPU belum tentu menggandakan kecepatan. Walaupun membutuhkan pengaturan teknis, konfigurasi besar berpotensi mendukung layanan AI berskala luas.

Keunggulan Kartu PCIe Intel untuk Infrastruktur AI Enterprise

Tidak hanya berfokus pada performa AI, Intel mengutamakan kompatibilitas dengan infrastruktur dalam server enterprise. Perangkat ini dirancang dengan form factor PCI Express yang mempermudah penerapan dalam perangkat keras pusat data. Dalam desain produknya, Intel merancang perangkat untuk pendinginan berbasis udara. Pendekatan tersebut mendukung penggunaan pada rak server konvensional. Meski rancangan tersebut menawarkan kemudahan, server perlu memiliki kemampuan pembuangan panas yang sesuai.

Untuk menjalankan layanan AI berkelanjutan, anggaran sistem mencakup lebih dari harga pembelian GPU. Kebutuhan daya, sistem termal, dan pengoperasian rutin menentukan efisiensi keseluruhan. Melalui rancangan daya sekitar 350W, Intel berusaha menghadirkan keseimbangan antara performa dan efisiensi. Walaupun batas daya dapat menjadi indikator, biaya inferensi harus dinilai dari performa sistem menyeluruh. Sebagai pertimbangan tambahan, kompatibilitas server menjadi bagian penting dari kesiapan produksi.

Kesimpulan Kemampuan Intel GPU D Series untuk Inferensi AI

Pengumuman GPU D Series berbasis Crescent Island menunjukkan langkah penting dalam persaingan teknologi pusat data. Dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan Xe3P, dukungan memori berkapasitas tinggi, bandwidth 1,5 TB/s, dan performa hingga 1,3 petaflops FP8, Intel menghadirkan alternatif akselerasi AI untuk perusahaan. Desain pendinginan udara juga menjadi bagian dari pendekatan efisiensi. Namun demikian, performa nyata masih memerlukan evaluasi.

Saat pengumuman tersebut disampaikan, Intel telah memulai pengiriman sampel kepada pelanggan. Akan tetapi, waktu distribusi komersial masih memerlukan konfirmasi. Sebagai bagian dari strateginya, Intel memperluas dukungan software berbasis arsitektur Xe bersama pengembang perangkat lunak dan perangkat keras. Dengan demikian, pengguna perusahaan dapat memperoleh pilihan perangkat keras tambahan. Bagaimana menurut Anda, apakah arsitektur Crescent Island dari Intel mampu meningkatkan persaingan industri AI? Silakan bagikan pendapat Anda mengenai perkembangan akselerator pusat data.