NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
NVIDIA Membuka Rancangan Vera Rubin untuk Ekosistem Infrastruktur AI
Perusahaan teknologi NVIDIA memperkenalkan pembukaan desain infrastruktur Vera Rubin melalui komunitas OCP. Inisiatif pengembangan tersebut disampaikan pada konferensi Open Compute Project tahun 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, produsen perangkat keras memperoleh acuan desain yang dapat digunakan bersama. Bagian rancangan yang dikontribusikan mencakup desain rak dan compute tray. Elemen infrastruktur tersebut membantu mengintegrasikan banyak perangkat komputasi. Berkat penggunaan rancangan bersama, pembangunan fasilitas komputasi memiliki peluang untuk lebih terstandardisasi.
Kebijakan membuka rancangan infrastruktur bukan berarti desain internal setiap chip dirilis secara bebas. Hal penting yang harus dipahami, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. Produsen tersebut tetap mengelola komponen pemrosesan serta perangkat lunak khusus. Untuk kebutuhan integrasi perangkat, pembukaan spesifikasi membantu menciptakan keseragaman rancangan. Pendekatan tersebut berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Namun demikian, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Oleh sebab itu, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Desain Modular NVIDIA untuk Pusat Data Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Salah satu bagian terpenting adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. MGX merupakan rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, produsen dapat menyusun komponen berdasarkan kebutuhan pelanggan. Versi 1.2 memperluas kemampuan integrasi sistem pendingin cair. Selain itu, tersedia dukungan perangkat berukuran 19 inci. Penggunaan format bersama memudahkan pengembangan perangkat oleh beberapa pemasok. Dengan demikian, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Dalam pengembangan terbarunya, NVIDIA MGX mendukung konfigurasi rak hingga 250 kilowatt. Batas rancangan tersebut memperlihatkan besarnya tuntutan distribusi listrik dalam satu rak. Walaupun kapasitasnya tinggi, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Dalam penerapan pusat data, konsumsi energi dipengaruhi beban kerja dan perangkat pendukung. Sebagai bagian dari MGX 1.2, tersedia ruang konektivitas dengan susunan fleksibel. Pilihan modul tambahan memberikan ruang bagi integrasi perangkat yang berbeda. Melalui penyesuaian spesifikasi, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Sistem Busbar 5000 Ampere untuk Rak Vera Rubin
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah pengendalian panas dari komponen komputasi. Komponen pemrosesan dalam rak modern memerlukan sistem termal yang sesuai kapasitas. Dalam rancangan infrastruktur barunya, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Fitur teknis yang diperkenalkan adalah blind-mate liquid cooling. Sistem sambungan tersebut mengurangi kebutuhan menyambungkan selang secara manual. Kemampuan pemasangan ini dapat mengurangi kerumitan kegiatan servis. Namun demikian, pengujian kebocoran dan prosedur keselamatan tetap diperlukan.
Untuk mendukung kebutuhan listrik, NVIDIA menghadirkan rancangan penghantar daya 5000A dengan pendinginan cair. Busbar merupakan bagian distribusi daya pada sistem listrik. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, distribusi listrik membutuhkan desain yang sesuai. Penerapan pengendalian suhu di jalur daya membantu menangani panas akibat aliran arus tinggi. NVIDIA juga menyediakan baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Penggunaan modul tanpa kipas menyesuaikan kebutuhan pendinginan dengan desain rak. Melalui integrasi daya dan termal, pengelola pusat data memiliki pilihan desain bagi sistem berdaya tinggi.
Peran GPU Rubin serta CPU Vera dalam Sistem Kecerdasan Buatan
Ekosistem perangkat keras terbaru NVIDIA menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Sistem yang menjadi fondasi komputasi adalah Vera Rubin NVL72 yang menggabungkan sumber daya akselerasi dalam satu sistem. Pelatihan model AI membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Pada pekerjaan inferensi, sistem menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna. Kedua pekerjaan tersebut memiliki karakter penggunaan sumber daya berbeda. Berkat perancangan perangkat keras secara menyeluruh, platform dirancang untuk mendukung pemrosesan model berukuran besar. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, efisiensi operasional memerlukan pengujian pada sistem sebenarnya.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan konfigurasi komputasi yang menitikberatkan pada Vera CPU. Sistem tersebut mendukung eksekusi aplikasi agentic AI. Berbeda dari pelatihan model besar, sistem otomatis memerlukan eksekusi program pendukung. Dalam penggunaan praktis, asisten AI mungkin mengoordinasikan aplikasi serta memproses hasil. Kebutuhan pemrosesan tersebut dapat dijalankan melalui sumber daya prosesor umum. Melalui rak Vera CPU, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Pemisahan karakter pekerjaan ini mendukung penggunaan perangkat berdasarkan kebutuhan. Meskipun demikian, efisiensi aktual bergantung pada pola penggunaan dan integrasi perangkat lunak.
Kolaborasi NVIDIA dengan OCP Memperluas Standar Pusat Data AI
Pengembangan Vera Rubin menjadi bagian dari perkembangan standar pusat data global. Perusahaan tersebut menggandeng AMD, Google, dan Meta dalam pengembangan spesifikasi fasilitas pusat data terbuka. Salah satu hasilnya adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini mencakup rancangan daya, pendinginan, serta tata letak fasilitas. Untuk meningkatkan ketahanan operasional, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Tujuannya membantu fasilitas tetap terhubung dan memulihkan beban secara cepat. Dengan menerapkan standar industri, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Pengembangan ekosistem yang turut diumumkan berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. Kedua perusahaan memperkenalkan rencana standar transceiver USFP. Standar transceiver yang direncanakan membuka jalan bagi peningkatan kepadatan bandwidth optik. Pada kolaborasi berbeda, dukungan transportasi Falcon direncanakan bagi ConnectX-10 serta BlueField. Meta juga, bekerja sama dalam pengembangan Ethernet Spectrum-6. Rangkaian kolaborasi industri ini menunjukkan bahwa pusat data AI memerlukan ekosistem luas. Meskipun pengembangan standar semakin luas, pengujian perangkat nyata masih menjadi tahapan penting.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX menjadi langkah penting bagi industri pusat data. Dengan menghadirkan rancangan modular terbaru, pembuat perangkat keras memiliki acuan integrasi bersama. Sistem distribusi daya berkapasitas tinggi menjadi bagian penting bagi kepadatan komputasi modern. Sebagai pengembangan tambahan, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 memberikan pilihan sesuai karakter pekerjaan. Dukungan komunitas standar terbuka dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Walaupun manfaat standarisasi cukup besar, keuntungan teknis memerlukan pembuktian melalui sistem yang diterapkan. Dengan perkembangan teknologi AI, standar terbuka dapat menjadi fondasi penting. Menurut Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Silakan bagikan pandangan Anda agar semakin banyak perspektif mengenai perkembangan komputasi AI dapat dibagikan.
