NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Arsitektur Vera Rubin Kini Menjadi Bagian dari Pengembangan Open Compute Project
Produsen akselerator AI tersebut menyampaikan pembukaan desain infrastruktur Vera Rubin melalui komunitas OCP. Pengumuman tersebut disampaikan pada konferensi Open Compute Project tahun 2026. Dengan pendekatan tersebut, pembuat server memiliki pedoman lebih seragam untuk membangun infrastruktur. Bagian rancangan yang dikontribusikan mencakup struktur kabinet server serta modul komputasi. Kedua komponen tersebut membantu mengintegrasikan banyak perangkat komputasi. Dengan demikian, pembangunan fasilitas komputasi memiliki peluang untuk lebih terstandardisasi.
Langkah NVIDIA tersebut bukan berarti desain internal setiap chip dirilis secara bebas. Hal penting yang harus dipahami, rancangan fisik yang dibagikan dengan teknologi inti prosesor. Produsen tersebut tetap mengelola produk akselerator yang menjadi bagian platform. Sementara itu, standar bersama memungkinkan penyesuaian antarkomponen. Pendekatan tersebut membantu mengurangi kerumitan integrasi perangkat keras. Walaupun menawarkan sejumlah manfaat, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Oleh sebab itu, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Desain Modular NVIDIA untuk Pusat Data Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Salah satu bagian terpenting adalah arsitektur NVIDIA MGX 1.2. Platform NVIDIA MGX dirancang sebagai kerangka pengembangan server dan rak dengan berbagai konfigurasi. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, perangkat dapat dikembangkan menggunakan antarmuka yang distandardisasi. Versi 1.2 meningkatkan dukungan terhadap rak berdaya tinggi. Sebagai bagian dari pembaruan, spesifikasi mencakup kompatibilitas peralatan 19 inci. Penerapan rancangan modular memudahkan pengembangan perangkat oleh beberapa pemasok. Dengan demikian, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Spesifikasi modular yang diperbarui dirancang untuk penerapan rak berdaya sampai 250 kW. Batas rancangan tersebut menggambarkan tingginya kepadatan komputasi modern. Namun demikian, 250 kW merupakan kemampuan desain yang didukung. Dalam penerapan pusat data, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. Sebagai bagian dari MGX 1.2, tersedia ruang konektivitas dengan susunan fleksibel. Fleksibilitas tersebut memungkinkan penggunaan komponen sesuai desain operator. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, penggunaan sumber daya dapat direncanakan lebih terarah.
Sistem Busbar 5000 Ampere untuk Rak Vera Rubin
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. Komponen pemrosesan dalam rak modern menghasilkan panas selama menjalankan pekerjaan. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Fitur teknis yang diperkenalkan adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Teknologi ini membantu menghubungkan jalur pendinginan saat baki dimasukkan. Pendekatan tersebut membantu menyederhanakan penggantian komponen. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, sistem pendingin memerlukan pemeliharaan berkala.
Di samping pengendalian temperatur, NVIDIA mendukung distribusi listrik melalui liquid-cooled busbar 5.000A. Busbar merupakan jalur konduktor untuk mendistribusikan energi listrik. Ketika kepadatan daya meningkat, pengelolaan arus menjadi semakin penting. Pendinginan cair pada busbar mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. Dalam spesifikasi yang sama, terdapat compute tray tanpa kipas. Penggunaan modul tanpa kipas dapat mengurangi kompleksitas komponen bergerak. Berkat pendekatan sistem terpadu, NVIDIA berupaya meningkatkan kemudahan pengoperasian infrastruktur.
NVIDIA Mengembangkan Komputasi Khusus untuk AI Generatif dan Agen Cerdas
Platform NVIDIA Vera Rubin menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang dirancang bagi kebutuhan training dan inference berkapasitas tinggi. Pelatihan model AI menggunakan kapasitas komputasi besar untuk memproses data. Pada pekerjaan inferensi, AI memproses permintaan melalui parameter yang tersedia. Kedua pekerjaan tersebut memerlukan sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Melalui integrasi tingkat rak, platform dirancang untuk mendukung pemrosesan model berukuran besar. Meskipun desainnya diarahkan pada performa tinggi, efisiensi operasional memerlukan pengujian pada sistem sebenarnya.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan konfigurasi komputasi yang menitikberatkan pada Vera CPU. Infrastruktur tambahan tersebut mendukung eksekusi aplikasi agentic AI. Tidak seperti pekerjaan yang didominasi perhitungan GPU, aplikasi agentic membutuhkan pengelolaan banyak tindakan. Contohnya, perangkat lunak cerdas dapat melakukan tool calling dan orkestrasi. Aktivitas tersebut sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Dengan arsitektur khusus prosesor, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Strategi arsitektur tersebut berpotensi membantu pengelolaan kapasitas. Meskipun demikian, efisiensi aktual bergantung pada pola penggunaan dan integrasi perangkat lunak.
Peran Ekosistem Industri dalam Pengembangan AI Factory Vera Rubin
Inisiatif infrastruktur terbuka tersebut didukung kolaborasi lintas pelaku industri. Dalam pengumuman OCP, NVIDIA berkolaborasi dengan Google, Meta, serta AMD dalam publikasi standar bersama untuk infrastruktur komputasi. Dokumen penting yang diperkenalkan adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini menyatukan pendekatan perencanaan fasilitas pusat data. Selain itu, Google, Meta, Microsoft, dan NVIDIA menerbitkan spesifikasi ketahanan jaringan listrik. Sasaran rancangan tersebut mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Melalui kolaborasi tersebut, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Pengembangan ekosistem yang turut diumumkan melibatkan Cisco dalam teknologi jaringan optik. Para mitra teknologi tersebut memperkenalkan rencana standar transceiver USFP. Teknologi tersebut membuka jalan bagi peningkatan kepadatan bandwidth optik. Pada kolaborasi berbeda, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Sebagai bagian dari ekspansi jaringan, bekerja sama dalam pengembangan Ethernet Spectrum-6. Berbagai kerja sama tersebut memperlihatkan pentingnya standar jaringan dan daya. Meskipun pengembangan standar semakin luas, interoperabilitas aktual harus diverifikasi.
NVIDIA MGX Membuka Peluang Infrastruktur AI yang Lebih Fleksibel
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX menjadi langkah penting bagi industri pusat data. Dengan menghadirkan rancangan modular terbaru, mitra industri dapat merancang sistem yang lebih seragam. Integrasi pengelolaan termal dan listrik menjadi bagian penting bagi kepadatan komputasi modern. Di samping kemampuan tersebut, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 menunjukkan kebutuhan komputasi yang semakin beragam. Dukungan komunitas standar terbuka dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Namun demikian, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Seiring meningkatnya kebutuhan komputasi, kolaborasi infrastruktur mungkin memainkan peran lebih besar. Menurut Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Ceritakan pemikiran Anda tentang infrastruktur AI generasi berikutnya agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
