NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Arsitektur Vera Rubin Kini Menjadi Bagian dari Pengembangan Open Compute Project
Produsen akselerator AI tersebut menyampaikan pengembangan standar terbuka untuk sistem pusat data berbasis Vera Rubin. Pengumuman tersebut berlangsung dalam OCP Global Summit 2026. Dengan pendekatan tersebut, produsen perangkat keras memperoleh acuan desain yang dapat digunakan bersama. Komponen yang dibagikan mencakup rancangan infrastruktur tingkat rak dan baki pemrosesan. Bagian perangkat keras ini menjadi fondasi penempatan akselerator dan sistem pendukung. Melalui standar yang dibagikan, proses pengembangan perangkat berpotensi menjadi lebih efisien.
Kebijakan membuka rancangan infrastruktur tidak berarti seluruh teknologi Vera Rubin menjadi sumber terbuka. Perlu dibedakan, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. Perusahaan masih memiliki prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Untuk kebutuhan integrasi perangkat, standar bersama memungkinkan penyesuaian antarkomponen. Model kolaborasi ini mendukung produksi sistem dalam jumlah besar. Namun demikian, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Oleh sebab itu, inisiatif ini merupakan bentuk kolaborasi desain perangkat keras.
Teknologi MGX Membantu Produsen Mengembangkan Rak AI yang Kompatibel
Salah satu bagian terpenting adalah spesifikasi modular MGX versi 1.2. Platform NVIDIA MGX dirancang sebagai rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, perangkat dapat dikembangkan menggunakan antarmuka yang distandardisasi. Versi 1.2 memperluas kemampuan integrasi sistem pendingin cair. Di samping peningkatan tersebut, spesifikasi mencakup kompatibilitas peralatan 19 inci. Penggunaan format bersama membantu menyederhanakan perencanaan sistem. Dengan demikian, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Spesifikasi modular yang diperbarui mendukung konfigurasi rak hingga 250 kilowatt. Kapasitas daya yang disebutkan memperlihatkan besarnya tuntutan distribusi listrik dalam satu rak. Walaupun kapasitasnya tinggi, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Dalam penerapan pusat data, konsumsi energi dipengaruhi beban kerja dan perangkat pendukung. Sebagai bagian dari MGX 1.2, tersedia ruang konektivitas dengan susunan fleksibel. Kemampuan konfigurasi ini memberikan ruang bagi integrasi perangkat yang berbeda. Dengan perencanaan yang tepat, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Teknologi Blind-Mate Cooling Mempermudah Perawatan Server AI
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah pengendalian panas dari komponen komputasi. Komponen pemrosesan dalam rak modern membutuhkan pengendalian suhu saat beroperasi. Sebagai bagian dari pengembangan MGX, NVIDIA menghadirkan mekanisme liquid cooling yang lebih terintegrasi. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah sistem sambungan pendingin blind-mate. Sistem sambungan tersebut mengurangi kebutuhan menyambungkan selang secara manual. Kemampuan pemasangan ini membantu menyederhanakan penggantian komponen. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, kualitas sambungan harus diperiksa.
Di samping pengendalian temperatur, NVIDIA menghadirkan rancangan penghantar daya 5000A dengan pendinginan cair. Dalam kelistrikan pusat data, busbar adalah bagian distribusi daya pada sistem listrik. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, komponen penghantar harus mampu menangani beban. Pendinginan cair pada busbar membantu menangani panas akibat aliran arus tinggi. Arsitektur ini turut mendukung baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Penggunaan modul tanpa kipas menyesuaikan kebutuhan pendinginan dengan desain rak. Melalui integrasi daya dan termal, produsen memperoleh dasar untuk membangun rak yang lebih mudah dirawat.
Peran GPU Rubin serta CPU Vera dalam Sistem Kecerdasan Buatan
Ekosistem perangkat keras terbaru NVIDIA dirancang untuk kebutuhan kecerdasan buatan generasi berikutnya. Sistem yang menjadi fondasi komputasi adalah Vera Rubin NVL72 yang mendukung pemrosesan AI tingkat rak. Pelatihan model AI menggunakan kapasitas komputasi besar untuk memproses data. Sementara itu, sistem menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna. Kedua pekerjaan tersebut memerlukan sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Melalui integrasi tingkat rak, sistem dapat dikembangkan untuk menangani aplikasi AI intensif. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, kecepatan pemrosesan harus dinilai berdasarkan beban kerja.
NVIDIA juga memperluas desain infrastruktur berbasis prosesor NVIDIA Vera. Rancangan rak CPU ini ditujukan untuk kebutuhan agen kecerdasan buatan. Tidak seperti pekerjaan yang didominasi perhitungan GPU, sistem otomatis memerlukan eksekusi program pendukung. Contohnya, agen dapat memanggil alat digital, mengakses layanan, dan menjalankan kode. Kebutuhan pemrosesan tersebut tidak selalu membutuhkan GPU untuk setiap langkah. Melalui rak Vera CPU, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Strategi arsitektur tersebut memungkinkan perencanaan komputasi lebih fleksibel. Walaupun pembagian sumber daya memiliki manfaat, keuntungan performa perlu diuji melalui penerapan nyata.
Kolaborasi NVIDIA dengan OCP Memperluas Standar Pusat Data AI
Inisiatif infrastruktur terbuka tersebut melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. Dalam pengumuman OCP, NVIDIA berkolaborasi dengan Google, Meta, serta AMD dalam publikasi standar bersama untuk infrastruktur komputasi. Salah satu hasilnya adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Spesifikasi tersebut membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Di samping desain fisik, Google, Meta, Microsoft, dan NVIDIA menerbitkan spesifikasi ketahanan jaringan listrik. Tujuannya mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Dengan menerapkan standar industri, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Kerja sama industri tambahan mencakup pengembangan konektivitas bersama Cisco. Kedua perusahaan menyampaikan rancangan modul optik USFP. Teknologi tersebut mendukung pengembangan jaringan 400Gb/s per lane. Untuk meningkatkan interoperabilitas jaringan, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Di sisi pengembangan infrastruktur hyperscale, mengadopsi teknologi switch Spectrum-6. Rangkaian kolaborasi industri ini menegaskan kebutuhan integrasi komputasi dengan infrastruktur pendukung. Namun demikian, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
NVIDIA MGX Membuka Peluang Infrastruktur AI yang Lebih Fleksibel
Keputusan NVIDIA membuka rancangan Vera Rubin mendukung perkembangan teknologi komputasi berskala besar. Melalui spesifikasi MGX 1.2, mitra industri dapat merancang sistem yang lebih seragam. Integrasi pengelolaan termal dan listrik mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Selain itu, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 menunjukkan kebutuhan komputasi yang semakin beragam. Kemitraan bersama pelaku industri global berpotensi mempercepat pembangunan fasilitas. Walaupun manfaat standarisasi cukup besar, efisiensi nyata masih bergantung pada implementasi. Dengan perkembangan teknologi AI, desain modular berpotensi semakin dibutuhkan. Menurut Anda, apakah infrastruktur modular akan menjadi pilihan utama industri? Ceritakan pemikiran Anda tentang infrastruktur AI generasi berikutnya agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
